Em função de dispersão geográfica (por se encontrarem em diferentes hospitais, cidades ou países) e/ou problemas de conciliação de tempo, os profissionais da área de saúde (médicos e outros) têm dificuldade de sincronização espaço-temporal para realização de trabalho conjunto. Entretanto, existe uma crescente demanda para a realização de trabalho colaborativo envolvendo vários profissionais para análise da situação de um paciente ou sua confirmação (diagnóstico ou segunda opinião). Por outro lado, também é crescente a demanda pela utilização de inteligência computacional no apoio à tomada de decisão na área de saúde. Inserindo-se nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de um ambiente de telediagnóstico colaborativo, com a incorporação de recursos de inteligência computacional em módulos especialistas responsáveis pela análise de exames e dados clínicos específicos do paciente, visando prover um pré-diagnóstico. O modelo desenvolvido, operando tanto de forma síncrona (usuários conectados no mesmo instante de tempo) quanto assíncrona (usuários interagindo em momentos distintos), é capaz de: i) prover o suporte ao trabalho colaborativo a distância de múltiplos usuários (equipe médico-hospitalar); ii) disponibilizar aos usuários informações gráficas e textuais; e iii) incorporar módulos inteligentes que, utilizando técnicas de inteligência computacional, são capazes de realizar pré-diagnósticos a partir de dados e exames de pacientes.

Due to geographical dispersion (for without are in different hospitals, city or country) and/or time problems, health professionals, particularly physicians, have difficulty synchronizing space and time to perform joint work. However, there is growing demand for collaborative work involving several professionals to analyze the situation of a patient or its confirmation (diagnosis or second opinion). On the other hand, there is also a growing demand for the use of computational intelligence to support decision making in health care. In that context, the objective of this work is to develop a collaborative environment for telediagnosis, with the incorporation of computational intelligence resources into specialist modules responsible for testing the patient’s exams and specific clinical data, to provide a pre-diagnosis. The model developed, operating both synchronously (users connected at the same instant of time) or asynchronously (users interacting at different times), is capable of: i) provide support for collaborative work away multiple users (healthcare); ii) provide users with graphical and textual information; and iii) incorporate specialistas modules using computational intelligence techniques, are able to perform pre-diagnostics from data and examinations of patients.