Apresenta-se um método de detecção e caracterização quantitativa de crises de epilepsia de Pequeno Mal. O método consiste em dividir o electroencefalograma (EEG) em segmentos curtos e parametrizar cada segmento calculando o respectivo modelo autoregressivo (AR). A classificação de segmentos em epileptiformes e não epileptiformes é então feita usando os parâmetros assim determinados. Apresentaremos alguns resultados que mostram a capacidade de detecção do método e sugerem o seu uso para a caracterização deste tipo de patologia.

This paper presents a method for the detection and quantification of Petit Mal epileptic seizures. The method consists in dividing the electroencephalogram (EEG) in short segments (2 second) and to compute for each segment the autoregressive (AR) modelo Using the model parameters as features the segments are classified as epileptic or non epileptic.The model order is also subject to study. Some results showing the detection power of the method are presented suggesting the model may be used to characterize this kind of pathology.