Utilizando dados de 181 pacientes da Unidade de Cuidados Intensivos Neonatais (UCIN) do Instituto Fernandes Figueira (FIOCRUZ) do Rio de Janeiro, foram criados modelos de regresssão logistica multivariada para explicar a mortalidade observada em função de outras variáveis tais como o peso ao nascer, idade gestacional e Apgar. Em uma contribuicão original mostrou-se que a intensidade no uso de tecnologias tem um efeito estatisticamente significativo sobre os resul tados obtidos. Enquanto o número de tecnologias terapêuticas utilizadas por dia de internação tem o efeito de reduzir a probabilidade de óbito, o número de tecnologias de diagnóstico tem o efeito contrário. Este resultado reforça a necessidade de uma ênfase na utilização de terapia na atenção neonatal, indicando que, intervenções que melhoram as condições de admissão na UCIN tais como peso ao nascer e Apgar poderão apresentar um custo-efetividade mais favorável. Os modelos desenvolvidos tem possibilidade de incluir variáveis pré-natais permitindo testar esta hipótese.

Using data from 181 patients of the neonatal intensive care unit (NICU) of the Instituto Fernandes Figueira (FIOCRUZ) of Rio de Janeiro, multivariate logistic regression models were developed to explain the observed mortality as a functional of other variables such as birthweight, gestational age, and the Apgar score. As an original contribuition it has been shown here that the intensity of use of technology has a statistically significant effect on autcome. The number of therapeutic technologies applied to each newborn normalized per length of stay reduces the probability of death, but the corresponding variable, involving the diagnostic technologies has the opposite effect These results emphasize the role of therapy in neonatal care, and suggest that prenatal care and other interventions which improve the conditions of newborns at admission such as birthweight and the Apgar score might present a more favorable cost-effectiveness relationship. The models produced are able to incorporate other variables, describing prenatal care and labor and, therefore, be used to test the above hypothesis.