A compressão de sinais digitais de ECG é desejável para armazenamento e transmissão de dados via canais telefônicos. Uma vantagem adicional é o método utilizado permitir a identificação de formas de ondas úteis para análise e diagnóstico por computador. Neste trabalho, estuda-se a aplicabilidade do método de alisamento exponencial simples para a implementação de um sistema de compressão de dados. Para uma freqüência de amostragem de 200 Hz, foram obtidas taxas de compressão de 4:1 e valor rms do erro relativo da ordem de 6%. A possibilidade de utilização do mesmo algoritmo para extração das ondas P, T e complexo QRS também foi investigada. Os resultados encontrados mostram a viabilidade de um algortimo único para a compressão e identificação de pontos singulares do ECG.

Compression of digital signals is suitable for storage and data transmission over telephone channels. An additional asset is that the system allows waveform identification for computerized analysis and diagnostic. The aim of this work is to study the feasibility of using the simple exponential smoothing technique to implement a data compression system. At the sampling rate of 200 Hz, 4:1 compression rates are attained with a relative root mean squared error of 6%. The possibility of extracting P, T and QRS complex using the same algorithm was also investigated. The results show the feasibility of a single algorithm to perform data reduction and identification of singular points on the ECG.