Técnicas de estatistica descritiva e métodos do modelo ponto evento foram utilizados para estudar-se séries temporais de meningite meningocócica de 100 municipios do Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, no periodo de 1974 a 1980. Os dados foram separados por estado epidemiológico (epidemia ou endemia), e agregados em 5 grupos segundo as populaçêíes municipais. O número de casos notificados semanalmente da moléstia foram analisados através dos coeficientes de incidência, visando o estudo de limiares epidêmicos para o Estado. Os intervalos de tempo entre os eventos foram analisados através das suas funções de densidade de probabilidade e das funções de densidade esperada, visando estudar o relacionamento e a dependência entre os eventos. A análise dos limiares epidêmicos sugere que não deva ser utilizado um único valor de limiar para detecção de surtos da moléstia em todo o Estado. A função de densidade esperada, analisada através de comparações entre os dados originais e o modelo de eventos aleatórios, sugere que os eventos dos periodos epidêmicos apresentam-se correlacionados, com indicação de dependência entre aqueles separados até 14 semanas. Para o periodo endêmico não foram encontradas correlações significativas.

Descriptive statistical techniques and point event models methods have been used to investigate meningococcal meningitis temporal series from 100 municipalities in the Rio Grande do Sul state, Brazil, in the period 1974-1980. The data were separeted by epidemiological state (epidemics or endemics), and aggregate in 5 groups according to the municipality population. The number of weekly disease cases were analysed by means of incidency coefficients, with the porpose of studying the epidemics threshold for the state. The time interval between events were analysed through their probability density functions and expectation density function, with the objective of studying the relationship and dependencies among events. The analysis of the epidemics threshold suggests that musn' t be used a unique threshold value to detection of the disease outbreak in the whole state. The expectation density function, analised by comparisons of original data and the random events model, suggest that the interval between events during the epidemic period shows correlation, with indication of dependence for events up to 14 weeks apart. It was not observed relevant correlation for the endemic period.