considera-se aqui o problema de restauração de imagens a partir de dados ruidosos, como aqueles encontrados em Medicina Nuclear. É apresentada uma nova abordagem para tratar os dados, os quais são representados por um modelo de interação espacial não causal anterior à restauração. Este modelo descreve a dependência estatística entre pontos da imagem e sua vizinhança. Uma aplicação dos algoritmos aqui apresentados refere-se a sistemas de raios gama, tendo-se como objetivo a melhoria do produto resolução-supressão de ruído. Resultados para dados reais obtidos de uma câmara de raios gama são mostrados e comparados com os resultados conseguidos por meio de técnicas mais convencionais de restauração.

the problem of image restoration from noisy measurements as encountered in Nuclear Medicine is considered. A new approach for treating the measurements wherein they are represented by a spatial noncausal interaetion model prior to maximum entropy restoration is given. This model describes the statistical dependence among the image values and their neighbourhood. The particular application of the algorithms presented here relates to gamma ray imaging systems, and is aimed at improving the resolution-noisesuppression produet. Results for aetual gamma camera data are presented and compared with more conventional techniques.