a presente trabalho propõe, na reconstrução tomográfica de imagens, uma técnica otimizada para a incorporação da restrição de rugosidade nas projeções ruidosas. Esta técnica se aplica a todo processo de reconstrução onde a natureza do sinal e do ruído permite o processamento das projeções antes da reconstrução, como é o caso da tomografia por emissão com ruído Poisson. A abordagem consiste, basicamente, na fJJtragem 6tima das projeções minimizando conjuntamente o erro de estimação e a rugosidade na estimativa. Foram realizadas comparações qualitativas e quantitativas com métodos clássicos como a Filtragem-Retroprojeção (FRP), e o método estatístico e iterativo EstimationMaximization (ML-EM). Mostra-se que o método proposto produz resultados comparáveis ao ML-EM porém com custo computacional bem menor (1 a 2 ordens de grandeza). Palavras chaves: teoria da estimação, rugosidade, tomografia

This work presents an alternative approach in order to reconstruet images with poor signaI-to-noise ratio. Basically it consists of estimating projeetions taking into account that lhe projeetion roughness is Iow. An optimum filter is deveIoped considering a cost funetion that incorporates estimation error and projeetion roughness. This technique can be applied to reconstruetion process where the nature of the signal and noise allows projeetion processing before reconstruetion. These filtered projeetions are used to reconstruct the original image applying transform methods (direet Fourier Transform method and Filtering Backprojeetion). This approach is compared with simple Filtering-Backprojeetion and Maximum LikeIihood implemellted by the Expectation-Maximization algorithm (ML-EM). It is shown that the proposed method yields similarresuIts compared with ML-EM but with much Iess processing time(1 to 2 orders).