Uma nova técnica de classificação de complexos do ECa é proposta, objetivando a monitoração automática de arritmias cardíacas. A partir dos sinais de 32 pacientes do "MIT-BIH Arrhythmia Database", 200 segmentos de ECa, cada um contendo as ondas P-QRS, são tomados como padrões representativos de diferentes tipos de batimentos cardíacos. A análise de componentes principais, aplicada a estes padrões, indica que apenas 10 componentes representam 99,2% da variância total do conjunto de sinais. A reconstrução de complexos, usando estas componentes, preserva a morfologia dos sinais. A classificação dos batimentos cardíacos de um dos pacientes do "Database", aplicando a regressão logística para determinar funções de separação, resulta em precisões de 99,1% (batimentos normais), 98,3% (extrasístoles ventriculares) e 91,4% (batimentos de fusão).

A new technique for the classification of P-QRS complexes of the eleetrocardiogram is proposed, foreseeing application in the automatic monitoring of cardiac arrhythmias. Using data from 32 patients of the "MIT-BIH Arrhythmia Database", 200 eleetrocardiographic segments, containing the P-QRS waves, are seleeted as representative patterns of different cardiac contraetions. Principal component analysis of this data set indicates that 99.2% of the total variance can be represented by only 10 components. Thus, signals reconstrueted using only these 10 components are observed to preserve shape. Logistic regression is applied to construet discrirninant funetions for the classification of cardiac contractions. The results achieved in one patient taken from the database give correet classification of 99.1% (normal beats), 98.3% (ventricular premature contraetions) and 91.4% (fusion beats).