O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo de apoio à tomada de decisões na alocação de recursos humanos e tecnológicos em saúde perinatal, tendo em vista a redução da morbi- mortalidade nesse período de vida. O modelo reúne princípios de Avaliação de Tecnologia em Saúde e Pesquisa Operacional/Programação Linear para a proposição de alternativas otimizadas de alocação, que podem ser obtidas, a partir de simulações de condições diversas impostas pelo planejador de saúde, em microcomputador pessoal. São considerados 45 agrupamentos de tecnologias utilizados na assistência perinatal (Funções Tecnológicas) e estimativas de impacto desses agrupamentos sobre as causas de mortes perinatais mais importantes no Brasil, obtidas através da opinião de especialistas. A função objetivo relaciona tais estimativas, refletindo o impacto da distribuição de recursos para a saúde perinatal, sujeito a 137 restrições que expressam a limitação de recursos, padrão epidemiológico da região, características sócio- econõmico-culturais da popula'ção e outras imposições políticas. Simulações realizadas apontam para a importância das relações "demanda de recursos/efetividade" das funções tecnológicas na definição de resultados e permitem prever os riscos da implantação de programas ambiciosos em saúde sem uma anâlise prévia de custos, benefícios e conseqüências, em detrimento de estratégias mais efetivas sobre a saúde da população.

This paper describes a decision support system for the allocatioll .;1 human and technological resources in perinatal health care aimed at a reduction of the morbidity .and mortality of the reproductive processo The model is baseei in methods of technology assessment in health care and operations research (linear programming). implemented on a personal computer which allow health planners and decision makers to perform simulations representing different scenarios and conditions of use. Expert opinion was used to obtain estimates of effectiveness of 45 technological funetions which correspond to packages of technologies organized by the most frequent indications of use in perinatal care. The corresponding objective function refleets the impact of the technological functions in the prevention of perinatal mortality. The demand for resources required by the technological functions is reflected by 137 constraint equations whieh also incorporate interaetionS among technological funetions. socio-cultural eharaeteristics of the population. and political constraints. Simulations performed with the model indieate that allocation criteria is sensitive to the ratio "resource demand/effectiveness" of the technological functions and allow the identification of the potential damage of isolated health programs which dQ. not take into account the interdependence and limitations of heahh care resources available in a given region.