EI trabajo describe la concepClOn, realización y evaluación de una metodología de análisis de la Prueba de Esfuerzo para el diagnóstico de la cardiopatía isquémica. Para la evaluación dei procedimiento, se construyó una base de datos de tres canales de electrocardiogramas de esfuerzo, compuesta de un total de 73 registros obtenidos en la Unidad de Rehabilitaci6n dei Hospital Universitario de Caracas. Estos pacientesfueron divididos en dos grupos, 31 de sujetos sanos, y 42 de pacientes con isquemia comprobada clínicamente. De estos últimos, utilizando el criterio tradicional basado en la magnitud de la depresión dei segmento ST, fueron diagnosticados por el personal médico, 19 como enfermos y 23 resultaron ser falsos positivos. Las sefiales electrocardiogrâficas fueron procesadas digitalmente para realizar la detección de los complejos QRS, alineaci6n y promediaci6n de latidos, medici6n dei desnivel y la pendiente dei segmento ST, construcción de las curvas de tendencia y finalmente extracci6n de parâmetros a evaluar. Los parâmetros medidos fueron: desnivel deI segmento ST, frecuencia cardíaca máxima, índice ~STIHR, pendiente STIHR a 5,2, YI minutos dei punto de mâxima depresión dei segmento ST. Se realiz6 un anâlisis discriminante que permitió concluir que los parâmetros más sensibles para el diagnóstico fueron la frecuencia cardíaca, el índice ~STIHR y la pendiente STIHR a 5 minutos. Luego de aplicar el criterio de la Media más Próxima. utilizando varias combinaciones entre estos parâmetros, se encontr6 que la mejor combinaci6n es la frecuencia cardíaca y el índice ~STIHR, con el cual se obtiene una sensibilidad dei 78.6% lo que representa un incremento dei 33.4% respecto al diagn6stico convencional de la base de datos.

This work describes the conception, creation and evaluation of a methodology for ECG stress test analysis for myocardial ischaemia diagnosis. For evaIuation purposes, a three channels database taken during a complete stress test was obtained at the Rehabilitation Unit of the Hospital Universitario de Caracas. This database consists of 73 records, divided into two groups, with 31 heaIthy subjects and 42 ischaemiC patients. From the last group, 19 patients were correctly classified by the medicaI staff as pathologic while the other 23 were considered false positives using the traditional criterion based on ST segment deviation. The ECG signals were processed digitally to perforrn QRS detection, carry out classification and temporal alignment and average to measure ST-leveI deviation. From these measurements, ST-segment trend curves were constructed and a parameter extraction procedure was perforrned. The parameters extracted were: maximum ST-Ievel deviation, maximum heart rate, ~STIHR Index and STIHR slope for 5, 2 and I minutes. From discriminant analysis, it was concluded that the most sensitive parameters for the diagnosis were the maximum heart rate, the ~STIHR Index and the STIHR slope (5 min). After application of the nearest mean criterion, using several combinations of these parameters, it was found that the best combination was the maximum heart rate and the ~STIHR Index, which allow a sensitivity of 78.5%, 33.4 % more than traditional diagnosis criteria.