Neste trabalho abordamos o problema da segmentação em imagens médicas, mais especificamente a segmentação do ventrículo esquerdo na modalidade de Ressonância Magnética, baseado em um modelo simples de expansão de balão. O objetivo desta proposta é a segmentação de regiões com voxels conectados, e com formato aproximadamente conhecido, como é o caso do ventrículo esquerdo. A abordagem baseia-se na expansão de um balão inserido no interior do objeto, o qual se expande em todas as direções (dimensões) de acordo com uma função custo, mantendo aproximadamente um formato preestabelecido. Esta abordagem possibilita a segmentação de estruturas complexas e tortuosas em todo o espaço voxel, inclusive com diversas interseções em um mesmo plano, mantendo a conectividade e evitando o préprocessamento em todos os cortes 2D. Resultados preliminares são promissores, necessitando de maiores investigações na incorporação da informação de morfologia. De qualquer modo, a segmentação pode ser refinada por pós-processamento, incluindose mais informações a priori sobre o objeto.

This work presents a simple segmentation technique based on a balloon expansion model to segment the cardiac left ventricle in Magnetic Resonance images. The aim of this approach is to detect connected voxels of a region, whose shape is approximately known, as is the case of left ventricle. This is based on the expimsion of a balloon inserted in the interior of the object. The balloon grows in alI directions (dimensions) restricted by a cost function, approximately keeping a given shape. This approach a1lows segmentation of tortuous and complex structures, including those with multiple intersections for a given plane, and yet keeping connectivity. Preliminary results are encouraging. However, more investigation is needed mostly for establishing a better function for shape in cost function. The segmentation results can be refined via post processing incorporating more "a priori" information about the object.