A reconstrução tomográfica de imagens é um tópico importante em Medicina Nuclear. A maioria dos sistemas comerciais utiliza para esta tarefa técnicas de Tomografia Computadorizada por raios X, as quais assumem o modelo de ruído aditivo e independente. Em geral, essas técnicas não levam em conta nenhum modelo particular para a formação das projeções. A qualidade das imagens é, entretanto, altamente dependente do modelo suposto durante o processamento. Esses modelos deveriam refletir informações "a priori" sobre o processo de aquisição das imagens. Neste trabalho, apresenta-se uma solução alternativa para a reconstrução de imagens tomográficas em Medicina Nuclear que usa o modelo de ruído de Poisson. O algoritmo proposto foi aplicado a um phantom físico e comparado com a metodologia usual de reconstrução em rotina clínica. A análise dos resultados mostrou que a aplicação do método melhora a qualidade das imagens reconstruídas.

Tomographic reconstruction of images is an important problem in Nuclear Medicine. Most commercial systems perform the task of reconstruction using CT techniques that assume additive and independent noise. In general, these techniques do nol take into account any particular model for image formation. The quality of reconstructed images is however, strongly dependent on the assumed models during processing. These models must reflect an a priori information of the image formation processo This work presents an assessment of an altemative solution using Poisson noise model. The proposed algorithm was applied to a real phantom. Some figures of merits such as homogeneity, contrast and geometrical distortions were calculated. Results have shown that Ihis approach produces better images than those obtained from conventional techniques currently used in commercial systems.