A atividade espontânea do EEG de recém-natos, caracterizada por padrões dos estados do ciclo sono-vigília, tem sido apontada como de potencial diagnóstico e prognóstico de curto e longo prazos em convulsões neonatais e outros problemas neurológicos. Com vistas a investigar a potencialidade da utilização de técnicas de classificação destes padrões, foi realizada a análise espectral de segmentos de vigíliaLVI (Low Voltage Irregular), sono quieto-HVS (High Voltage Slow) e sono ativo-Misto dos EEGs de 6 neonatos normais. As primeiras 25 componentes espectrais (l a 25 Hz) foram então utilizadas como variáveis para a Análise Discriminante (AD), obtendo-se 66,3% de classificação correta e 82,1% e 91,9% de especificidade para os padrões LVI e HVS, respectivamente. Tais resultados, quando comparados com a literatura, indicam a potencialidade do método desenvolvido.

The background EEG pattems associated with the sleep-wake cycle in newboms has been suggested as having great potential in the diagnosis and prognosis of seizures and other neurological problems. With a view to investigate the potential of applying c1assification techniques to these pattems, spectral analysis was carried out on segments of EEG from six healthy term newboms from stretchers of the pattems: Low Voltage Irregular (LVI) during wakefulness, High Voltage Slow (HVS) during quiet sleep and mixed (M) during active sleep. The first 25 spectral components (1 to 25 Hz) were then used as input variables for Discriminant Analysis, achieving correct c1assification in 66.3% of segments and specificity of 82.1% and 91.9% for LVI and HVS, respectively. These results, when compared with those from the Iiterature, indicate the potential of the method suggested.