Este trabalho procura avaliar a aplicabilidade de métodos estatísticos de detecção de aglomerados espaciais na identificação de áreas de alto risco para doenças endêmicas. Aglomerados de diferentes formas e intensidades, simulados a partir de dados de mortalidade infantil por diarréia no Estado do Rio de Janeiro (1980), são utilizados para o cálculo dos potenciais estatísticos dos dois métodos escolhidos: a estatística lls e o "Procedimento de Permutação para a Avaliação de Aglomerados" (CEPP). OS resultados mostram que enquanto a estatística lls é mais afetada pelo tamanho dos municípios que formam o aglomerado, a capacidade de detecção do CEPP sofre maior influência da densidade populacional.

The goal of this work is to study the ability of statistical methods of spatial cluster detection to identify high risk areas for endemic diseases. Clusters of different shapes and intensities, simulated from diarrhea infant mortality in Rio de Janeiro (1980), were used to compute the statistical power of two chosen methods: the Ils statistics and the "Cluster Evaluation Permutation"(CEPP). The results show that Ils statistic is influenced by the municipality sizes and the CEPP is affected by their population density.