Research on Biomedical Engineering
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ANALISIS COMPUTADORIZADO DE ELECTROCARDIOGRAMAS

COMPUTERIZED ELECTROCARDIOGRAM ANALYSIS

Gonzales, R.I.

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Resumen

EI presente trabajo describe un método computadorizado para la identificación y medición de ondas en el electrocardiograma estándar de 12 derivaciones. Se describe la forma en que se realiza el proceso de digitización de la sefial; se explica el método desarrolIado para la identificación y medición de las ondas electrocardiográficas (P, p', Q, R, S, R' y T) así como la medición de otros eventos de interés clínico (intervalo RR, desnivel dei segmento ST, intervalo PR, etc.). Este método se basa en la generación dei Detector Cuadrático de Onda P (DCP) y la Función de Velocidad Espacial (FVE) a partir de la adquisición simultánea de las ocho derivaciones independientes dei electrocardiograma; con estas funciones se detecta la presencia de las ondas P y los complejos QRS-T Yposteriormente se pasa a la identificación de cada una de las ondas presentes en cada derivación. EI método fue probado con los electrocardiogramas realizados a 50 pacientes seleccionados ai azar; se detectaron el 100% de los complejos QRS y ondas T así como el 93% de las ondas P. Los resultados logrados en la identificación de las ondas P, Q, R, S y R' fueron superiores ai 97% y en su medición se lograron resultados satisfactorios.

Palabras clave

Detección dei Complejo QRS, Función de Velocidad Espacial, Mediciones Electrocardiográficas

Abstract

A computerized method for electrocardiographic waves detection and measurement is presented. The signal is sampled according to the recommendations of the American Heart Association (AHA) in arder to prepare a reliable data collection for a wave identification process and to measure the different electrocardiographic events (P, P', Q, R, S, R'and T waves such as segments and intervals). The method is based on the Function of Spatial Velocity (FSV) to identify QRS-T complexes and the P wave Squaring Detector (PSD) to recognize P waves. This method was tested with 50 patients randomly selected; 100% of QRS complexes and T waves as well as 93% of P waves were identified. More than 97% of P, Q, R, S and R' waves were detected and measurements were successful.

Keywords

QRS Complex Detection, Function of Spatial Velocity, ECG Measurements
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