Apresentamos um método automático para a determinação das regiões de interesse em estudos de ventriculografia radioisotópica. O ventrículo esquerdo (VE) é localizado através de uma função de pertinência nebulosa, onde a região ventricular é segmentada através de um algoritmo baseado em morfologia matemática (watershed) aplicado sobre uma variação do operador Laplaciano da Gaussiana. O instante sistólico final é determinado pela diferença das imagens ao longo do ciclo cardíaco e a região correspondente ao fundo anatômico é obtida através de operações morfológicas sobre o contorno ventricular esquerdo. Para um grupo de 107 pacientes, obteve-se uma correta segmentação do VE em 97,2% dos casos estudados, em 100% de acertos na localização do mesmo. A atividade estimada para a região de fundo anatômico apresentou um índice de correlação igual a 0,95 com a atividade calculada através do procedimento manual, executado por um especialista.

An automatic method for determining regions of interest in gated blood pool studies is presented. The left ventricle is located by means of a fuzzy membership function, and segmentation of the. ventricular region is performed by means of a watershed algorithrn based on mathematical morphology applied to a variation of the Gaussian Laplacian operator. The end sistolic frame is determined by considering differences of image pairs along the cardiac cycle; the background region is obtained using morphological operations applied to the contour of the left ventricle. A correct segmentation was obtained in 97.7 % of cases in a group of 101 patients; the position was correcdy determined in ali cases. A correlation coefficient of 0.95 was obtained for the background activity caIculated with our method, compared to manual processing by a specialist.