Esse trabalho apresenta a conceituação de speckle e suas principais abordagens matemáticas. Serão apresentados dois modelos de ftmção de distribuição de probabilidade não-Rayleigh: o de Rice e a distribuição K, ambas são generalizações da modelagem apresentada por Rayleigh. A distribuição de Rice permite acrescentar uma componente periódica ao eco ultra-sônico recebido, simulando uma estrutura periódica. A distribuição K é um modelo onde o meio apresenta diferentes concentrações de partículas ao longo de sua extensão, como se apresentasse clustering de partículas. Também serão abordados o resultado de sua interferência com os tecidos e o processo de formação de imagens médica de ultra-som.são feitas simulações computacionais do padrão de speckle baseadas nos três modelos. Por último, são feitos alguns testes de retirada de speckle com filtros convencionais e quantificação da redução da retirada do speckle. Uma primeira aplicação dessa modelagem é para a caracterização de tecidos, pretendendo discernir os tecidos doentes dos sadios.

This work presents the concept of speckle and its main mathematical approaches applied to ultrasonic medical imaging. Three main models are represented by their probability density functions: Rayleigh, Rice and K-Distribution. The latter two are a generalization of the Rayleigh's models. The Rice model shows a periodic component in ultrasonic echo, simulating a periodic structure. The K-Distribution models a mediurn with different concentration of particles (clustering). Computer simulation of speckle patterns using the three models are also present, as well some standard processing for speckle reduction. The first application devised for these models is tissue characterization, looking for possible identification between normal and abnormal tissues.