Se describe una variante del algoritmo Simulated Annealing aplicada al diseño del imán principal de una máquina de Imágenes por Resonancia Magnética. Se incluye en el algo ritmo un proceso de clasificación de soluciones, antes de la evaluación de la función objetivo, utilizando una red neuronal probabilística de base radial. Este procedimiento permite reducir hasta un 50% el número de iteraciones necesarias para arribar al óptimo global. Aplicando el al goritmo que se propone en este trabajo se obtuvo el diseño práctico de un imán resistivo de campo 0.1050 Tesla, e cual produce un campo magético 2.13 más uniforme que el generado por una configuración obtenida utilizando e algoritmo simulated annealing.

This work describes an alternative algorithm of Simulated Annealing (SA) applied to the design of the main magnet for a Magnetic Resonance Imaging machine. The algorithm uses a probabilistic radial base neuronal network to classify the possible solutions, before the objective function evaluation. This procedure allows reducing up to 50% the number of iterations required by simulated annealing to achieve the global maximum, when compared with the SA algorithm. The algorithm was applied to design a 0.1050 Tesla four coil resistive magnet, which produces a magnetic field 2.13 times more uniform than the solution given by SA.