Desde 1998, quando o Ministério da Saúde do Brasil criou a Política Nacional de Medicamentos e relacionou, dentre tantas diretrizes, a reorientação da assistência farmacêutica e o incentivo ao uso racional dos medicamentos como prioridades, a atenção farmacêutica, segmento da profissão farmacêutica que se responsabiliza pelo acompanhamento farmacoterapêutico de pacientes em tratamento, vem ganhando espaço e tornando-se instrumento de suma importância para o Sistema de Farmacovigilância Brasileiro. Em busca desta nova conduta frente ao consumo de medicamentos no Brasil, este trabalho propõe um sistema baseado em conhecimento que facilita a prática de atenção farmacêutica no tratamento da AIDS. Esse sistema permite a realização de: consultas a interações medicamentosas, consultas a eventos adversos relacionados a medicamentos e consultas a contraindicações de medicamentos. A base de conhecimento do mesmo dispõe de 380 regras tipo se-então, a qual é armazenada em um servidor Prolog acessado através da internet. Com vistas a facilitar a utilização do mesmo pelo profissional de saúde, elaborou-se um dicionário com termos relativos a eventos adversos relacionados a medicamentos. Procurou-se ainda dotá-lo de características que permitam o seu uso tanto profissional como para fins de aprendizado por estudantes da área de saúde. Apresenta-se nesse trabalho a construção da base de conhecimento e as estratégias disponíveis para sua implantação.

Since 1998, when the Health Ministry of Brazil created the National Policy for Drugs and related, among other guidelines, the re-orientation of the drug assistance and the incentive to the rational use of medicines as a priority, the pharmaceutical care, a segment of the pharmaceutical profession which takes care of the pharmaceutical attendance to the patients, has been getting space and becoming scores of great importance to the Brazilian Pharmacosurveillance. Aiming to look for this new conduct vis-à-vis the medicine consumption in Brazil, this work proposes a knowledge-based system which should be able to help on the medicine side effects diagnoses included at AIDS therapy and opportunist infections. This system allows an execution of: consultations to drug interactions, side effects and counter-indications related to the medicines. Its knowledge base features 380 if-then-type rules, which are stored in a Prolog server, which can be accessed through the Internet. Aiming to enable its use by health professionals, a dictionary was compiled containing entries relative to side effects related to medical drugs. An attempt was further made to provide it with characteristics allowing the use by both professionals and health students as a learning tool. The system’s architecture and modeling, the building of the knowledge base and the explanation subsystem, the Java™- Prolog communication and implementation details of the inference machine are showed.