Research on Biomedical Engineering
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Research on Biomedical Engineering
Original Article

Avaliação quantitativa da mobilidade segmentar do ventrículo esquerdo utilizando uma representação polar das imagens de "color kinesis"

Quantitative analysis of segmen tal left ventricular wall motion using a polar representation of color kinesis images

Murta-Junior, Luiz Otavio; Ruiz, Evandro Eduardo Seron; Pazin-Filho, Antonio; Schmidt, André; Almeida-Filho, Oswaldo César; Simões, Marcus Vinicius; Marin-Neto, José Antonio; Maciel, Benedito Carlos

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Resumo

A "color kinesis" (CK) é uma técnica que representa o tempo e a magnitude da mobilidade global e segmentar do ventrículo esquerdo (MSVE) em tempo real. Neste estudo descreve-se um novo método para representar estas imagens na forma "bulls-eye" em mapas polares que provêem uma avaliação integrada e objetiva da MSVE. Foram avaliados indivíduos normais e em pacientes apresentando anormalidades na MSVE no estudo ecocardiográfico bidimensional com o objetivo de verificar a capacidade desta técnica para identificar e quantificar automaticamente a disfunção ventricular. Os dados obtidos demonstram que, embora a representação polar de imagens de CK seja factível em uma elevada proporção de indivíduos e possa proporcionar uma avaliação quantitativa da MSVE mais objetiva e menos dependente do operador, essa ferramenta de processamento de imagens mostrou limitada capacidade para identificação automática de disfunção ventricular quando comparada com a análise de observadores experientes.

Palavras-chave

Color Kinesis, Função Ventricular Esquerda, Processamento de Imagem.

Abstract

Color Kinesis (CK) is a technique developed to display timing and magnitude of global and regional left ventricular wall motion (LVWM) in real time. In this study, we describe a new method for representing CK images in polar maps to provide an integrated and objective evaluation of LVWM. We evaluated normal subjects and patients presenting LVWM abnormalities on two-dimensional echocardiography to verify the ability of this method for providing automated identification and quantification of LV systolic dysfunction. The results show that, although polar representation of CK images is feasible and can provide quantitative, segmental and global evaluation of LVWM, this image-processing tool has shown a relatively limited ability for automated identifi cation of left ventricular dysfunction as compared to LVWM analysis by experienced observers. Keywords: Color Kinesis, Image Processing, Left Ventricular function.

Keywords

Color Kinesis, Image Processing, Left Ventricular function.
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